Google ogłosiło, że wprowadza innowacyjną funkcję wirtualnego przymierzania ubrań i produktów na modelkach. Ta zaawansowana technologia wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, aby zaprezentować Ci ubrania na różnorodnych i autentycznych modelkach – tak donosi Google. Ponadto, Google udostępnił nowe filtry, które pomogą w precyzyjnym wyszukiwaniu odzieży.
Wirtualna próba jest naprawdę fascynująca. Google twierdzi, że dzięki swojej sztucznej inteligencji jest w stanie zrobić zdjęcie ubrania i „precyzyjnie odwzorować, jak ono będzie się układać, składać, przylegać, rozciągać oraz tworzyć marszczenia i cienie na różnorodnym zestawie prawdziwych modeli, którzy są w różnych pozach”. Firma ta podkreśla, że wybrała osoby w różnych rozmiarach od XXS do 4XL, które reprezentują różne odcienie skóry (zgodnie z skalą odcieni skóry Monka), różne kształty ciała, pochodzenie etniczne oraz typy włosów.
Funkcja ta będzie dostępna w Stanach Zjednoczonych dla takich marek jak Anthropologie, Everlane, H&M i LOFT.
Poniżej znajduje się animacja przedstawiająca tę technologię w akcji:
Dodatkowo, wprowadzono nowe filtry, które mają na celu ułatwienie procesu wyszukiwania. Google informuje, że korzysta z nowych „algorytmów dopasowywania wizualnego”, które pozwalają zoptymalizować wyniki wyszukiwania na podstawie różnych parametrów, takich jak kolor, styl i wzór. W przeciwieństwie do tradycyjnych zakupów, nie jesteś ograniczony do jednego sprzedawcy – zobaczysz opcje pochodzące z różnych sklepów internetowych. Możesz znaleźć tę funkcję, dostępną na początek dla produktów na listach, bezpośrednio na stronach z wynikami wyszukiwania” – dodaje Google.
Poniżej przedstawiamy, jak to wygląda w praktyce:
Autor
-
Nazywam się Dawid Nawrocki i od ponad 15 lat zajmuję się SEO oraz marketingiem internetowym. Specjalizuję się w audytach SEO, optymalizacji stron, strategiach contentowych i budowaniu widoczności w wyszukiwarkach. Łączę analityczne podejście z praktyką biznesową, co pozwala mi nie tylko poprawiać widoczność stron, ale także realnie zwiększać ruch i sprzedaż.
Kolejnym etapem była praca w handlu. Jako sprzedawca w sklepie codziennie spotykałem się z klientami i na własne oczy obserwowałem, jak zmieniają się ich potrzeby oraz jakie trendy decydują o sprzedaży. To doświadczenie pozwoliło mi lepiej zrozumieć zachowania konsumentów i przełożyć tę wiedzę na działania w internecie. Widząc, jak klienci podejmują decyzje, zacząłem rozwijać SEO w praktyce – łączyłem dane sprzedażowe z analizą ruchu w sieci, tworząc skuteczne strategie marketingowe.
Swoją wiedzę opieram na wieloletniej praktyce, analizie zmian algorytmów Google oraz ciągłym śledzeniu trendów w branży. Regularnie korzystam z narzędzi analitycznych, uczestniczę w szkoleniach i konferencjach, a także testuję własne rozwiązania w projektach.
