W świecie SEO rodzi się nowy standard, który nie przypomina niczego, co znaliśmy wcześniej. LLMS.txt to nie kolejny plik konfiguracyjny – to starannie opracowana mapa prowadząca modele językowe do najlepszych zasobów Twojej strony. I choć nazwa może przywodzić na myśl robots.txt, to jedyne, co mają wspólnego, to lokalizacja na serwerze.
Podczas gdy klasyczne SEO skupia się na indeksowaniu i pozycjonowaniu, LLMS.txt mówi bezpośrednio do sztucznej inteligencji: „Tutaj znajdziesz treści warte zacytowania.”
Dlaczego LLMS.txt ma znaczenie właśnie teraz?
Wyszukiwarki przekształcają się w interfejsy AI. Google, Perplexity, ChatGPT – wszystkie one korzystają z modeli językowych, które nie szukają tylko świeżości czy backlinków. One szukają treści, które są przejrzyste, zrozumiałe i godne zaufania.
LLMS.txt działa jak bezpośredni kanał – prowadzi modele dokładnie tam, gdzie chcesz, żeby trafiły podczas generowania odpowiedzi. Nie chodzi o blokowanie crawlerów ani chronienie danych przed treningiem. Chodzi o to, by podczas tzw. inference-time (czyli generowania odpowiedzi na pytania użytkowników), AI wiedziała, gdzie szukać najbardziej wartościowych treści.
Bez tej wskazówki AI może trafić na przypadkową stronę, przegapić istotne informacje zakopane w strukturze strony lub nie dotrzeć do najcenniejszych zasobów.
LLMS.txt to nie robots.txt ani sitemap.xml
| Plik | Funkcja | Zastosowanie |
|---|---|---|
| robots.txt | Kontroluje dostęp crawlerów | Zarządzanie indeksowaniem |
| sitemap.xml | Wskazuje istniejące strony | Priorytetyzacja i świeżość treści |
| llms.txt | Wskazuje AI treści przyjazne LLM | Nawigacja podczas generowania odpowiedzi |
Robots.txt mówi: „Tego nie wolno”.
Sitemap mówi: „To tutaj istnieje”.
LLMS.txt mówi: „To jest warte zacytowania.”
Czym jest treść przyjazna dla LLM?
- Krótkie, logicznie podzielone akapity
- Nagłówki H1–H3
- Listy, tabele, sekcje
- Jednoznaczna tematyka strony
- Brak wyskakujących okienek i reklam pełnoekranowych
- Sygnały semantyczne, jak „Podsumowując” lub „Krok 1”
Jeśli Twoja strona wygląda jak encyklopedia wiedzy, ale jest chaotyczna, model językowy prawdopodobnie nigdy nie dotrze do tych perełek.
Jak zbudować LLMS.txt?
To plik .txt umieszczony w katalogu głównym Twojej domeny, np. https://example.com/llms.txt. Nie myl z llm.txt – końcówka „s” jest obowiązkowa.
Struktura pliku oparta jest na formacie markdown:
# TwojaStrona.pl – Centrum wiedzy o [temat] > Wyselekcjonowane zasoby, zoptymalizowane pod kątem wykorzystania przez modele językowe. ## Kluczowe treści - [Przewodnik AI](https://example.com/ai-guide): Kompletny przewodnik po wdrażaniu sztucznej inteligencji w biznesie. - [FAQ](https://example.com/faq): Najczęstsze pytania i klarowne odpowiedzi. - [LLMS.txt – jak to działa](https://example.com/blog/llms): Wyjaśnienie standardu LLMS.txt. ## Optional - [Link archiwalny](https://example.com/old-content)
Sekcja „Optional” pozwala AI pominąć mniej ważne linki, jeśli priorytetem jest skrócona odpowiedź.
Co z homepage?
Tylko jeśli zawiera realną wartość. Większość stron głównych to marketingowe wizytówki, nie źródła konkretnych odpowiedzi. Lepiej wskazać konkretne artykuły, poradniki, strony usług.
Kto już korzysta z LLMS.txt?
Coraz więcej firm technologicznych – w tym OpenAI, Anthropic, Perplexity – zaczyna rozpoznawać i wykorzystywać LLMS.txt jako źródło informacji. Standard jest jeszcze świeży, ale rośnie w siłę jako sygnał, że Twoja strona „rozumie AI”.
Autor
-
Nazywam się Dawid Nawrocki i od ponad 15 lat zajmuję się SEO oraz marketingiem internetowym. Specjalizuję się w audytach SEO, optymalizacji stron, strategiach contentowych i budowaniu widoczności w wyszukiwarkach. Łączę analityczne podejście z praktyką biznesową, co pozwala mi nie tylko poprawiać widoczność stron, ale także realnie zwiększać ruch i sprzedaż.
Kolejnym etapem była praca w handlu. Jako sprzedawca w sklepie codziennie spotykałem się z klientami i na własne oczy obserwowałem, jak zmieniają się ich potrzeby oraz jakie trendy decydują o sprzedaży. To doświadczenie pozwoliło mi lepiej zrozumieć zachowania konsumentów i przełożyć tę wiedzę na działania w internecie. Widząc, jak klienci podejmują decyzje, zacząłem rozwijać SEO w praktyce – łączyłem dane sprzedażowe z analizą ruchu w sieci, tworząc skuteczne strategie marketingowe.
Swoją wiedzę opieram na wieloletniej praktyce, analizie zmian algorytmów Google oraz ciągłym śledzeniu trendów w branży. Regularnie korzystam z narzędzi analitycznych, uczestniczę w szkoleniach i konferencjach, a także testuję własne rozwiązania w projektach.
